Références anonymisées

Cas clients reformulés pour lecture publique.

Aucun nom de client, aucune donnée source, aucun nom de personne et aucun livrable brut. Les cas sont volontairement synthétiques pour protéger les contextes d'intervention.

Retail alimentaire et industrie

Cadrage d'un socle data et reporting pour des usages marketing, commerce et pilotage opérationnel.

Axes : gouvernance, qualité, sécurité, lineage, documentation et conditions de RUN.

Opérateur technique multi-sites

Reprise sous contrôle de reportings BI et automatisation de bilans à partir de plusieurs sources internes.

Axes : gabarits documentaires, logs, workflows auditables et clarification des responsabilités.

Collectivité territoriale

Cadrage d'une macro-architecture Data, IA et géodata pour aider une direction technique à arbitrer.

Axes : diagnostic, scénarios, matrice d'arbitrage, trajectoire, risques et chiffrage.

IoT et LLM on-premise

Cadrage d'une architecture locale combinant collecte terrain, moteur de recherche documentaire et exploitation sécurisée.

Axes : infrastructure, données, planning, coûts, trajectoire et conditions d'exploitation.

CRM analytique

Audit d'un dispositif CRM analytique pour fiabiliser les données et améliorer le pilotage commercial.

Axes : qualité, segmentation, anomalies, indicateurs et recommandations de pilotage.

Données sensibles

Structuration de la gouvernance et de la restitution décisionnelle dans un contexte contraint.

Axes : accès, qualité, documentation, risques, contraintes réglementaires et exploitation.