datapredict

Réalisations datapredict

Des décisions cadrées, des architectures argumentées, des dispositifs transmissibles

Cette sélection présente des réalisations datapredict à partir de leur enjeu, de l’intervention menée et des productions utiles. Elle couvre le pilotage de dispositifs Data / IA / BI, les choix d’architecture et la donnée industrielle depuis la mesure jusqu’à l’exploitation.

Management de transition et PMO

Rendre un dispositif pilotable, gouvernable et transmissible

Ces réalisations relient les usages, les responsabilités, la qualité, les décisions et les conditions de continuité opérationnelle.

Flux de sources dispersées transformé en reporting contrôlé, traçable et exploitable pour la décision.
Reprise de reportings multi-sources

  • Opérateur technique multi-sites

    Reprise sous contrôle de reportings multi-sources

    Enjeu
    Fiabiliser des traitements dispersés, peu auditables et difficiles à maintenir.
    Intervention
    Analyse des sources et règles de gestion, structuration des gabarits, des logs, des workflows auditables et des conditions de RUN.

    Productions utiles Diagnostic, cartographie des sources, gabarits documentaires et recommandations d’exploitation.

    • Reporting
    • Data Quality
    • Auditabilité
    • RUN

  • Organisation multi-métiers

    Structuration d’une IA Factory gouvernable

    Enjeu
    Passer d’initiatives IA dispersées à une trajectoire soutenable, sans accumuler les preuves de concept isolées.
    Intervention
    Audit technique et organisationnel, portefeuille de cas d’usage, compétences, gouvernance, standards et trajectoire d’industrialisation.

    Productions utiles Diagnostic, cartographie des usages, modèle de gouvernance et feuille de route.

    • IA Factory
    • Gouvernance IA
    • Compétences
    • POC → RUN

  • Santé et données sensibles

    Pilotage de dispositifs Data, de la gouvernance à la restitution

    Des contextes sensibles exigeaient de concilier qualité, accès, conformité, prévision et appui aux décisions opérationnelles.

    • Gouverner Domaines de données, qualité, accès, documentation et trajectoire.
    • Prévoir Intégration multi-sources, modélisation et restitution régulière.
    • Restituer Portail métier sécurisé, simulations et reportings automatisés.
    • Transmettre Cadres d’accès, documentation, supports de pilotage et conditions de continuité.
    Série temporelle anonymisée montrant les valeurs observées, les estimations et les prévisions d’un flux hospitalier.
    Prévision de flux hospitaliers
    Quatre jauges anonymisées de charge hospitalière pour la médecine, la chirurgie et les soins critiques.
    Pilotage capacitaire

Architecture et Tech Lead

Transformer une ambition technique en trajectoire exploitable

Le travail porte autant sur les usages et les arbitrages que sur les flux, les briques techniques, les risques et le passage au RUN.

Architecture hybride reliant données terrain, ingestion, stockage gouverné, traitement local, LLM, restitution et supervision.
Architecture Data, IoT et IA locale

  • Retail alimentaire et industrie

    Cadrage d’un socle Lakehouse et reporting

    Enjeu
    Relier des sources et des usages multiples dans un socle gouvernable, documenté et préparé pour l’exploitation.
    Intervention
    Analyse des besoins métiers, scénarios d’architecture, gouvernance, documentation, arbitrages et préparation du RUN.

    Productions utiles Cartographie des flux, besoins reporting, scénarios, trajectoire et supports de pilotage.

    • Lakehouse
    • Reporting
    • Lineage
    • MOA / MOE

  • Collectivité territoriale

    Macro-architecture Data, IA et géodata

    Enjeu
    Rendre lisibles des initiatives nombreuses, leurs dépendances et les choix de trajectoire dans un système d’information hétérogène.
    Intervention
    Diagnostic, scénarios de macro-architecture, matrice d’arbitrage, trajectoire et préparation des décisions.

    Productions utiles Note de cadrage, scénarios comparables, matrice d’arbitrage et synthèse de décision.

    • Datahub
    • Géodata
    • Architecture
    • Arbitrage

  • IoT et IA locale

    Cadrage d’une architecture IoT et LLM on-premise

    Enjeu
    Qualifier les usages et les conditions concrètes d’une architecture associant données terrain, calcul local et recherche documentaire.
    Intervention
    Analyse des briques IoT, GPU, vector store, RAG et LLM local, puis cadrage des risques, de la trajectoire et de l’exploitation.

    Productions utiles Note d’architecture, trajectoire technique, registre de risques et recommandations d’exploitation.

    • IoT
    • LLM local
    • RAG
    • On-premise

  • Formation professionnelle

    Assistant RAG d’appariement de profils

    Enjeu
    Concilier compétences, disponibilités et préférences tout en conservant un contrôle métier sur les propositions.
    Intervention
    Structuration des profils et des critères, conception du pipeline RAG et production de correspondances explicables.

    Productions utiles Assistant fonctionnel, base de profils structurée, pipeline RAG et documentation d’usage.

    • LLM
    • RAG
    • Matching
    • Explicabilité

Industrie, mesure et opérations

Comprendre la donnée depuis le phénomène physique et le terrain

Instrumentation, signal, processus et flux opérationnels sont traités comme une chaîne continue, de l’acquisition à la décision.

Chaîne reliant des capteurs industriels, des séries temporelles, une détection d’anomalie et une intervention de maintenance planifiée.
De la mesure capteur à l’alerte opérationnelle

  • Industrie agroalimentaire

    Alertes précoces à partir de données capteurs

    Enjeu
    Transformer des signaux bruités issus de la production et du contrôle qualité en informations exploitables.
    Intervention
    Collecte en flux, nettoyage, construction de variables, analyse de séries temporelles et automatisation des alertes.

    Productions utiles Pipeline de détection, modèle prédictif, système d’alerte et documentation d’exploitation.

    • Capteurs
    • Séries temporelles
    • Machine learning
    • Alertes

  • Industrie chimique

    Objectivation du remplacement d’une sonde

    Enjeu
    Décider d’une intervention de maintenance à partir de mesures comparables et d’une évaluation documentée.
    Intervention
    Modélisation expérimentale, échantillonnage, comparaison avec une sonde de référence et tests statistiques de fiabilité.

    Productions utiles Analyse comparative, résultats de tests, simulation et recommandation de maintenance.

    • Instrumentation
    • Mesures
    • Statistiques
    • Maintenance

  • Recherche expérimentale

    Instrumentation et visualisation d’écoulements

    Enjeu
    Observer un phénomène physique avec un protocole d’acquisition maîtrisé et interpréter les signaux recueillis.
    Intervention
    Mise en œuvre d’un banc expérimental, instrumentation, capture des phénomènes, analyse et restitution scientifique.

    Productions utiles Protocole expérimental, mesures, analyses et supports de restitution.

    • Expérimentation
    • Acquisition
    • Signal
    • Validation

  • Logistique et achats

    Flux, stocks et traçabilité opérationnelle

    Enjeu
    Coordonner les flux, les achats et les stocks avec une information fiable et des responsabilités explicites.
    Intervention
    Structuration du suivi, utilisation d’un système de gestion de stocks, coordination d’équipe et continuité des opérations.

    Productions utiles Suivis de stocks, tableaux de gestion, procédures et coordination opérationnelle.

    • Logistique
    • Achats
    • SGBD stocks
    • Traçabilité

Analytique, qualité et aide à la décision

Transformer les données en décisions mesurées et auditables

Ces réalisations relient qualité des données, analyse, explicabilité et restitution pour rendre les décisions plus fiables et les résultats plus faciles à reprendre.

Lineage ordonné reliant des sources gouvernées, des transformations contrôlées, des indicateurs et une piste d’audit.
Lineage et contrôle des transformations

  • CRM et pilotage commercial

    Audit analytique et identification des comptes à potentiel

    Enjeu
    Exploiter des données CRM hétérogènes pour fiabiliser le pilotage commercial et mieux cibler les comptes à potentiel.
    Intervention
    Audit analytique, analyse exploratoire, détection d’anomalies, segmentation et recommandations d’amélioration.

    Productions utiles Rapport d’audit, recommandations Data Quality, segmentation analytique et actions de pilotage.

    • CRM
    • Data Quality
    • Segmentation
    • Pilotage

  • Assurance IARD

    Lineage de transformations actuarielles

    Enjeu
    Rendre auditables les transformations et les règles de calcul dans un cadre Solvabilité II / ACPR.
    Intervention
    Cartographie, traçabilité, restitution métier, interopérabilité avec Collibra et outillage par base graphe.

    Productions utiles Cartographie du lineage, règles documentées, restitution métier et support d’audit.

    • Lineage
    • Solvabilité II
    • Collibra
    • Graphe

  • Immobilier résidentiel

    Analyse de la satisfaction et de la non-qualité

    Enjeu
    Transformer les retours clients en priorités opérationnelles pour réduire la non-qualité.
    Intervention
    Cadrage et pilotage de l’analyse de satisfaction par IA, qualification des irritants et formulation de préconisations.

    Productions utiles Analyse structurée, facteurs de non-qualité, priorités et recommandations d’action.

    • Satisfaction
    • IA
    • Qualité
    • Décision
    Répartition anonymisée d’un panel immobilier entre achat, syndic et location, avec zones de chevauchement.
    Typologie anonymisée du panel étudié

  • Marketing

    Moteur de recommandation et scoring récurrent

    Enjeu
    Relier les données disponibles à des actions marketing ciblées et récurrentes.
    Intervention
    Cadrage, cahier des charges, préconisations d’infrastructure, pilotage du moteur de recommandation, ateliers et passation métier.

    Productions utiles Cahier des charges, architecture recommandée, listes mensuelles automatisées et supports de passation.

    • Recommandation
    • Scoring
    • Automatisation
    • Passation

  • Finance réglementaire

    Détection d’anomalies en amont des métriques de liquidité

    Enjeu
    Fiabiliser les données d’entrée et les contrôles sensibles avant le calcul de métriques réglementaires.
    Intervention
    Analyse et prévision d’anomalies, amélioration de la Data Quality du Data Lake, traçabilité et monitoring.

    Productions utiles Contrôles d’anomalies, indicateurs de suivi, analyse des règles de calcul et recommandations de qualité.

    • Data Quality
    • Anomalies
    • Data Lake
    • Monitoring

  • Éducation nationale

    Prévision de flux et allocation des ressources

    Enjeu
    Anticiper les flux d’élèves, de personnels et de matériels pour soutenir les décisions d’affectation et de planification.
    Intervention
    Conception de prévisions, datavisualisations, dashboards et reportings automatisés reliés aux choix de spécialités et d’ouverture de sections.

    Productions utiles Outils d’aide à la décision, scénarios d’allocation, reportings et supports de planification.

    • Prévision
    • Dataviz
    • Reporting
    • Allocation
    Projection PCA et clustering anonymisés de profils d’élèves selon les séries et options, utilisée pour analyser les flux d’orientation.
    Projection PCA et clustering anonymisés pour éclairer les flux d’orientation

Panorama complémentaire

D’autres contextes, la même exigence de méthode

Ces réalisations complètent la sélection principale. Elles mobilisent la même capacité à clarifier les données, formaliser les règles et construire une restitution utile à la décision.

  • ESG

    Structuration de référentiels et alignement de portefeuilles sur des indicateurs taxonomiques

  • Enseignement supérieur

    Analyse structurée de retours étudiants et restitution des thèmes utiles au pilotage

  • Formation IA générative

    Agentification, conditions de mise en production et gouvernance des usages LLM

  • Formation Data

    Formation Big Data et Spark : architectures distribuées, ingestion, streaming, machine learning et restitution

Votre contexte

Mettre en regard votre enjeu et une trajectoire adaptée

Un premier échange permet de qualifier la situation, les décisions attendues et le niveau d’intervention utile. Aucun document sensible n’est nécessaire à ce stade.

Échanger avec datapredict