Gouvernance métier
Cadrer ce que le KPI veut réellement dire
Définition, sources, propriétaires, responsabilités, seuils et règles d’arbitrage deviennent explicites et opposables.
Démonstration datapredict · Gouvernance Data & Big Data
Chez Nérivane Distribution, Finance, ERP et WMS ne racontent pas la même histoire. Datapredict reprend l’indicateur sous contrôle, prouve le traitement de plus de 1,5 Tio et n’autorise que les conclusions reliées à des preuves vérifiables.
La démonstration en 90 secondes
Le scénario métier est fictif. L’exécution massive, les contrôles et les empreintes présentés sont réels, reproductibles et consultables.
Gouvernance métier
Définition, sources, propriétaires, responsabilités, seuils et règles d’arbitrage deviennent explicites et opposables.
Passage à l’échelle
Le H1 complet traverse quatre nœuds et trois couches de stockage hétérogènes, de la donnée brute au résultat contrôlé.
Décision sous contrôle
L’échantillon BigQuery est dérivé du H1 complet. Chaque conclusion conserve son lignage, sa preuve et sa limite.
Big Data effectivement produit
Soit 1,742 Tio mesurés sur un semestre complet — pas une volumétrie déclarative.
IA locale réellement évaluée
L’inférence locale sur GPU Blackwell a bien été exécutée et capturée. Sur le jeu de contrôle aveugle, le modèle n’a retrouvé que 4 anomalies sur 12 : datapredict bloque donc sa publication métier au lieu de présenter une IA insuffisamment fiable comme une solution.
La démonstration n’est pas qu’une réussite technique : elle montre qu’une gouvernance solide sait aussi prononcer un refus argumenté, traçable et reproductible.
Votre contexte
datapredict intervient pour reprendre une gouvernance existante, rendre les responsabilités explicites et remettre les décisions Data sous contrôle.
Preuves détaillées
Cette page consulte uniquement une projection publique assainie. Aucun système privé, aucune machine du parc et aucun service cloud ne sont contactés.